最佳 Browserbase 替代方案

Browserbase 为你的产品开通远程浏览器。ego(lite) 是与你自己的工作相连的本地浏览器。 ego(lite) 让任务留在你已授权的本地浏览器里,无需创建远程会话,也没有按浏览器分钟计费。精简的 Snapshot 和批量操作可以减少模型轮次和 Token 消耗。

ego(lite) 对比 Browserbase

ego(lite) 与 Browserbase 的功能对比。
功能ego(lite)Browserbase
浏览器跑在哪里在你的电脑本机,作为日常浏览器仅限 Browserbase 云端;无自托管选项
已登录的网站(SSO、2FA)一键导入 Chrome 配置文件;AI Agent 通过 /ego-browser 控制带真实会话的 ego(lite)默认全新用户数据;官方文档说 2FA 和魔法链接通常需要人工介入
AI Agent 如何连接在 Claude Code、Codex 或 Cursor 里运行 /ego-browser。没有 SDK,没有 API key先用 REST 创建会话,再经 CDP 用 Stagehand、Playwright、Puppeteer 或 Selenium 接入
每个任务的 Token 消耗更低:Snapshot 输入加批量 JavaScript,按任务整体计算Stagehand:每次 act/observe/extract 都要调一次模型;纯 Playwright/Puppeteer/Selenium 脚本:不消耗
价格免费,无订阅,无账号有免费版,之后 Developer 版 $20/月、Startup 版 $99/月、Scale 版按需定制,超额另计
什么被计量什么都不用。浏览器已经在你机器上浏览器分钟数和代理流量 MB,每个会话都有一分钟和 1MB 的起步价
并行任务同一个浏览器里 Space 数量不限,上限取决于你的机器按套餐限量:免费版 3 个,Developer 版 25 个,Startup 版 100 个,Scale 版 250+ 个
流量用的是谁的 IP 信誉你自己的网络和已登录的浏览器共享云端 IP 段
你的数据去哪在你自己的机器上运行,中间没有托管浏览器页面数据要经过 Browserbase;默认开启会话录制,需手动关闭
可复用技能(即将上线)把成功的运行提炼成可复用的技能,用于重复任务(限量测试中)没有内置的同类功能
生产级浏览器集群与合规不支持。只是一位开发者的机器和账号支持:SOC 2 Type II、HIPAA BAA、DPA、SAML SSO,四个数据区域

最近更新 2026年10月22日

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为什么 ego(lite) 比 Browserbase 更好

Browserbase 是用来远程运行会话的基础设施。ego(lite) 是一个完整的本地浏览器,服务于依赖你的账号、网络和人工监督的工作。你的 Agent 可以在一个 Space 里搜索、调研、提取、填写、测试或操作网站,无需开通远程会话,也不必把浏览器状态搬到云端。

真实任务中快 47% 到 63%

在 Agent 碰到页面之前,你得先等云端会话启动,而计费从那一刻就开始了。浏览器时长按分钟计费,且有一分钟的起步价,哪怕只检查二十秒也要付一整分钟的钱。运行 /ego-browser,你的编程 Agent 就能在你的机器上控制 ego(lite)。每个页面都以 Snapshot 的形式到达,带有稳定的 @N 引用,Agent 可以立即操作。在我们公开的 31 个线上网站任务基准测试中,ego(lite) 完成任务的速度比另外四款受测工具快 47% 到 63%。

Time to finish a task, shorter is better

  1. ego(lite)
    398 s
  2. agent browser
    605 s

Data source - Task: finish an average live-site job

并行多任务,执行更快

能同时跑多少个 Browserbase 会话取决于你的套餐:免费版 3 个,Developer 版 25 个,Startup 版 100 个。超过这个数量,任务就得排队等待。想看运行过程,得去仪表盘里打开 Live View 标签页。在 ego(lite) 里,同一个浏览器里能开多少个 Space 没有上限:每个 Space 都在自己导入的 Chrome 配置文件上同时运行任务,由 AI Agent 通过 /ego-browser 控制。它们永远不会抢占你正在用的标签页,你随时都能查看或接管任意一个 Space。

不再反复来回 消耗更少 Token

用 Stagehand 驱动 Browserbase,一个简单的结账流程也会变成一连串模型调用,每一步都要先等网络那头把页面读回来,才能点下一步。运行 /ego-browser,AI Agent 每个回合会把好几个操作打包进几行 JavaScript 来控制 ego(lite)。叠加上 Snapshot 输入,同一个任务整体消耗的 token 要少得多。

Claude Code · ego(lite)
>/ego-browser Add the first product to the cart, then check checkout loads
●Bash(
ego-browser nodejs <<'EOF' await openOrReuseTab('localhost:3000') await click('.product-card') await click('.add-to-cart') await click('a[href="/checkout"]') cliLog('checkout loaded') EOF
)
⎿Output:
[t=4480ms] checkout loaded
Done. Both steps work.
─── 1 tool call · ↑ 1.1k tokens ───
Stagehand · env: "BROWSERBASE"
>$ npx tsx run_task.ts const stagehand = new Stagehand({ env: "BROWSERBASE" }) await stagehand.init()
await page.goto("http://localhost:3000")
// page = stagehand.context.pages()[0]
navigated: http://localhost:3000
live view: https://www.browserbase.com/sessions/4f1c…
↑ 1.6k tokens sent so far
await stagehand.act("click the first product card")
// LLM call #1 · model: gpt-5.6-sol · cacheStatus: "MISS"
→ { success: true, message: "Action completed successfully",
actions: [{ selector: "/html/body/div[2]/main/div[1]/a",
method: "click", arguments: [] }] }
↑ 3.8k tokens sent so far
await stagehand.act("click add to cart")
// LLM call #2 · model: gpt-5.6-sol · cacheStatus: "MISS"
→ { success: true, message: "Action completed successfully",
actions: [{ selector: "/html/body/div[2]/main/button[1]",
method: "click", arguments: [] }] }
↑ 5.9k tokens sent so far
await stagehand.observe("find the checkout link")
// LLM call #3 · model: gpt-5.6-sol
→ [{ selector: "/html/body/nav/a[href='/checkout']",
description: "Checkout link", method: "click", arguments: [] }]
↑ 8.0k tokens sent so far
await stagehand.act(action)
// no LLM: Action from observe()
→ { success: true, message: "Action completed successfully",
actions: [{ method: "click", arguments: [] }] }
navigated: /checkout
↑ 9.1k tokens sent so far
await stagehand.extract("is the payment form present?", z.object({ present: z.boolean() }))
// LLM call #4 · model: gpt-5.6-sol
→ { present: true }
↑ 11.4k tokens sent so far
await stagehand.extract("list the payment fields", z.object({ fields: z.array(z.string()) }))
// LLM call #5 · model: gpt-5.6-sol
→ { fields: ["card", "expiry", "cvc", "zip"] }
↑ 13.6k tokens sent so far
─── 7 model calls · ↑ 13.6k tokens ───

同样的任务,同样的模型。 左边:ego(lite) 里一次打包的 JavaScript 调用,总共 1.1k Token。 右边:Stagehand 驱动远程 Browserbase 会话,7 次调用,token 涨到 13.6k。

同一个 Chrome,为 Agent 而生

除非你手动开启持久化,Browserbase 的会话默认都是全新的配置文件;Browserbase 自家文档也写明,两步验证和魔法链接登录通常还是需要人工介入。基于 Chromium 打造,ego(lite) 一键就能导入你整套 Chrome 环境。AI Agent 运行 /ego-browser 时,控制的是已经登录好真实会话的 ego(lite),所以不会卡在你早就登录过的账号的 SSO、2FA 或验证码上。

让切换无缝衔接

产品的云端浏览器集群继续用 Browserbase。你自己需要登录状态的浏览器工作,几分钟就能迁到 ego(lite)。

1

下载 ego(lite)

下载 ego(lite),一键导入你的 Chrome 浏览器配置文件,登录状态、Cookie 和扩展程序全部一起带过来。

2

用 /ego-browser 运行你的第一个任务

在 Claude Code、Codex 或 Cursor 里粘贴一句话,按下回车。不用创建会话,不用 API key,也不用 SDK。

粘贴到你的 Agent 里

/ego-browser 打开 ego.app 加入等候名单

3

看它开始工作

任务在自己的 Space 里运行,不会碰你原本打开的标签页。你可以随时旁观或接管,结果会直接回传到 Agent 的命令行里。

ego(lite) 的 Space 概览,四个浏览器任务并排运行:Claude Code 在 Yahoo Finance 上追踪苹果股价,Codex 在 cars.com 上按年份筛选车型,Hermes 在完成一项 SaaS 后台任务,一位用户在抓取 X 上的数据,还有一只手正在点击 + 打开另一个 Space

需要高并发、无人值守运行,或是需要借助代理和验证码求解来访问无需登录的公开站点时,继续用 Browserbase。

各工具的适用场景

以下情况选择 ego(lite)

  • 任务涉及需要登录的网站:仪表盘、后台管理面板,或任何 SSO、2FA 保护的页面。
  • 想要一个免费的本地闭环,不用创建会话,也没有浏览器分钟数要计费。
  • 页面和凭据应该留在你自己的机器上,而不是经过某个云服务商。
  • 想要在 Claude Code、Codex 或 Cursor 里开多个并行的 Space,随时旁观或接管。

以下情况选择 Browserbase

  • 需要真正的云端并发(100+ 浏览器实例)。ego(lite) 只是一台机器。
  • 任务需要在你合上笔记本电脑后继续运行。
  • 要大批量访问匿名目标站点,需要托管代理、反检测和验证码破解。
  • 产品要为客户批量运行浏览器,需要 SOC 2、HIPAA、SAML 和会话录制这些合规能力。

将 ego(lite) 与其他浏览器自动化工具对比

与 Puppeteer、Playwright MCP、Claude Chrome extension、Browser Harness 以及另外 7 款工具的逐项对比。

常见问题

Browserbase 是什么?

Browserbase 是一个云浏览器平台,文档和 SDK 都开源在 GitHub 上。你通过 REST 创建会话,再用 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Stagehand 经 CDP 驱动,按浏览器时长加代理带宽计费。它把大多数团队不想自己搭的运维层都包了:代理、反检测、验证码破解、会话录制和合规认证。如果你的产品需要为自己的用户批量提供浏览器,它在同类云浏览器产品里是最具代表性的选择。它只有云端版本,没有自托管选项。

ego(lite) 是不是一个好的 Browserbase 替代方案?

如果是你自己需要登录状态的浏览器工作,答案是肯定的:免费、本地、已登录,通过 /ego-browser 驱动。但如果是需要 100+ 并发浏览器、托管代理、验证码破解和合规文书的生产级云端集群,Browserbase 仍然是对的选择。

Browserbase 相比 ego(lite) 要花多少钱?

Browserbase 按浏览器分钟和代理带宽计费:有免费版,之后 Developer 版 $20/月、Startup 版 $99/月,以及定制的 Scale 套餐,超额另计。ego(lite) 免费,浏览器已经在你自己的机器上,没什么需要计量的。

Browserbase 能用我现有的 Chrome 登录状态吗?

默认不能。除非你开启上下文持久化,并通过 Live View 手动登录,否则会话都是全新的用户数据。Browserbase 的文档也写明,两步验证和魔法链接通常还是需要人工介入。ego(lite) 只需要在本地导入一次 Chrome 配置文件,之后每个任务都从已登录状态开始。

Browserbase 的 GitHub 仓库在哪里?

Browserbase 在 GitHub 上开源了产品文档和多个 SDK,包括 Stagehand。那个仓库通常就是 browserbase github 搜索的落点。ego(lite) 是完全不同的东西:一个跑在你的电脑上的 Chromium 浏览器,通过 MIT 协议的 ego-browser shell控制,不是云端会话 API。

Browserbase vs Browser Use:有什么区别,ego(lite) 又处在哪里?

它们处在不同的层级。Browser Use 是一个 Python Agent 框架,负责决定要做什么。Browserbase 是这些 Agent 常常跑在上面的云浏览器基础设施。ego(lite) 两者都不是:运行 /ego-browser,AI Agent 就能在本地直接控制 ego(lite),没有会话 API,也不按分钟计费。

operator.browserbase 是什么?

operator.browserbase 是 Browserbase 提供的、面向 Agent 驱动云端浏览器会话的 operator 式接口。ego(lite) 不是托管式的 operator,而是本地 Chromium 浏览器,AI Agent 用 /ego-browser 直接控制,账号也早就登录好了。

Browserbase 主要有哪些竞品?

说到 Browserbase 的竞品,通常会提到 Browserless、Steel 这类云浏览器平台,以及托管版的 Playwright 或 Puppeteer 浏览器集群,还有一些自带远程浏览器的 Agent 框架。ego(lite) 是完全不同的品类:一个跑在你的电脑上、服务于你自己 Agent 工作的 Chromium 浏览器,不是你要为客户运维的浏览器集群。

Claude Code 或 Codex 能配合 Browserbase 使用吗?

可以,但不能直接从 /ego-browser 调用。你需要先用 REST 创建 Browserbase 会话,再通过 CDP 用 Stagehand、Playwright、Puppeteer 或 Selenium 接入,由 Agent 运行的脚本驱动。这条路径适合云端自动化。如果是在自己账号里的登录态工作,ego(lite) 更简单:直接在 Claude Code、Codex 或 Cursor 里运行 /ego-browser,不用创建会话。

为什么有些站点会封 Browserbase?

共享的云端 IP 段也共享信誉,所以即使你并无恶意,一些网站也会把流量当作自动化流量。遇到登录、限流、WAF 或 CAPTCHA 响应时,应将其视为受阻状态,改用网站文档中提供的 API 或经人工批准的访问途径;不要靠加隐身手段或轮换代理来突破管控。使用 ego(lite) 时,流量来自你自己的网络和已授权的浏览器上下文,但网站条款依然适用。

我可以自托管 Browserbase,或在本地机房运行吗?

不行。Browserbase 的 FAQ 写明没有自托管选项。ego(lite) 则完全跑在你的电脑上,macOS 和 Windows 均可免费使用,无需账号。

对于短时或频繁的浏览器会话,ego(lite) 更便宜吗?

对于本地工作,ego(lite) 没有按浏览器分钟计费的计量,也没有订阅:浏览器本来就在你的电脑上。Browserbase 按会话分钟数和代理用量收费,所以比较短时检查的成本时,要把它的套餐最低消费和空闲时间算进去。如果是笔记本合上后也必须继续运行的云端集群,Browserbase 的运维能力和并发能力可以让这笔费用物有所值。

在 CAPTCHA 处理上,ego(lite) 能替代 Browserbase 吗?

不能,而且它也不应承诺绕过 CAPTCHA。ego(lite) 可以在真实的本地浏览器中显示验证挑战并暂停等你处理,但它不会求解 CAPTCHA、轮换代理或伪造指纹。如果服务商的条款明确允许人工协助的流程,就由你自己完成;否则请使用官方 API 或停止任务。

如何把 Supabase 数据接入 Browserbase 会话?

让数据层和浏览器层保持分离:通过 Supabase 的 SDK 或 API 获取已授权的数据行,只把任务所需的字段传给 Browserbase 会话,并记录一个关联 ID。Stagehand、Playwright 或 Puppeteer 可以通过 CDP 驱动该会话。切勿把数据库的 service-role 密钥暴露给页面脚本或 Agent 提示词,并从会话日志中删去个人数据。

Gemini、Hermes 或其他 Agent 能使用 Browserbase 吗?

可以,只要该 Agent 能运行创建 Browserbase 会话并通过 CDP 接入的脚本或 MCP 客户端。模型、客户端和浏览器是相互独立的层,所以要核实该集成的工具权限和数据政策。对本地 Agent 来说,ego(lite) 更简单:在你已经在用的 Agent 里运行 /ego-browser 即可,不需要云端会话 API。

Browserbase 与 ego(lite) 在隐私上最重要的区别是什么?

Browserbase 在托管基础设施中处理浏览器活动,你需要审查服务商的数据保留、区域、访问和合规控制。ego(lite) 把浏览器配置文件和会话数据留在你的电脑上,不过你选用的模型或 Agent 仍可能收到你让它查看的字段。两边的政策都要审查,尽量减少敏感数据,并且不要把凭据放进提示词和日志。

对于生产环境的 Agent 集群,哪个更可靠?

Browserbase 是为云端并发、会话生命周期、代理运维和团队级可观测性而打造的。ego(lite) 为单个开发者本地、可见的任务减少了网络和会话管理上的故障点,但它依赖你自己的电脑保持开机,也不是托管集群。请根据可用性、并发、合规需求,以及笔记本离线时任务是否必须继续来选择。

为你的 Agent 配备真实浏览器

免费使用,运行在你的电脑上,一键导入 Chrome 浏览器配置文件。支持 Claude Code、Codex、Cursor,以及任何能写代码的 CLI Agent。