ego (lite) — это просто браузер, а ego — ваш личный агент на всех устройствах.
Записаться в лист ожидания
ИИ-тестирование браузера для вашего агента разработки

Запускайте параллельно множество тестов браузера силами вашего ИИ-агента

Playwright MCP управляет браузером по одному вызову инструмента за раз, поэтому работает медленно и расходует много токенов. Теперь Claude Code или Codex запускает весь тест в ego (lite) несколькими строками кода — в 2,4 раза быстрее — и параллельно выполняет несколько тестов, каждый в отдельном Space.

Скачать для Mac(да, бесплатно)
Нам доверяют разработчики из
GoogleTikTokHarvardStanfordUSCUCLA

Запускайте тесты браузера — просто попросив агента

Например, я прошу Codex проверить интернет-магазин на баги. Codex сам прогоняет весь тест, чинит найденные баги и сообщает результат. А мне остаётся листать TikTok и смотреть, как он работает.

Визуальная проверка, фикс, подтверждение

Та же страница на экране — сначала сломана, а потом исправлена

Страницы товаров отображаются с ошибками. Агент проверяет их в ego (lite), исправляет CSS в исходном коде, и открытая страница сразу корректно перерисовывается на экране.

Запускайте тесты браузера молниеносно с ego (lite)

Традиционный подход к браузерным тестам использует Playwright MCP или Chrome DevTools MCP, которые выполняют по одному вызову инструмента. Каждый следующий шаг ждёт, пока модель прочитает предыдущий результат, поэтому процесс получается медленным и дорогим. С ego (lite) агенты выполняют сразу несколько шагов за один проход JavaScript-кода, быстрее завершают задачу и тратят меньше токенов.

в 2,4 раза быстрее
Одна и та же задача, один и тот же агент (Claude Code с Opus 4.8): ego (lite) справился примерно за 18 секунд и 2 обращения к модели; Playwright MCP потребовалось около 43 секунд и 9 обращений. Чем сложнее задача, тем заметнее разница.
ego (lite)Playwright MCPChrome DevTools MCP
Как агент им управляетЧерез навык /ego-browserВнешний MCP-сервер. Один вызов инструмента на каждое действие.Внешний MCP-сервер. Один вызов инструмента на каждое действие.
НастройкаБез настройки, работает с любым агентом.установка через npx, режимы запуска на настройку, частые ошибки запуска и поиска Chrome.Удалённая отладка, user-data-dir, настройка между хостами.
Расход токеновНизкий. Никаких схем MCP-инструментов, в контекст попадает только то, что агент сам логирует: один снимок на проход, а не после каждого действия.Высокий. Пользователи сообщают о шестикратном росте токенов и переполнении контекста на 200 тысяч токенов.Высокий. Скриншоты дорого стоят по токенам.
Состояние сессииВаш собственный браузер с активной сессией — то же состояние входа, что и в вашем ChromeПо умолчанию изолированный браузер; чтобы перенести логины, нужен режим расширения или настройка storage-state.Может подключиться, но забирает вкладки, которыми вы пользуетесь.
iframe / shadow DOM / виджеты сторонних SDKСнимок страницы встроен прямо в движок рендеринга, поэтому агент видит содержимое всех них.У снимка дерева доступности есть слепая зона в iframe.Сырой DOM — разбираетесь сами.
Консоль / сеть / трейсКонсоль, сеть и трейсы — читает напрямую из данных Chrome DevTools.Консоль, сеть, скриншоты.Глубже всего: Lighthouse, производительность, память.
Устойчивость локаторовПривязывается к семантическим меткам — переименование классов его не ломает.Ref / accessibility-дерево — довольно стабильно.Сырые DOM-селекторы.
CAPTCHA/обнаружение ботовНастоящая пользовательская сессия — меньше всего шансов её спалить.Отдельный / headless-браузер — часто палится антибот-системами.Лучше работает в режиме подключения, но забирает себе ваши вкладки.
Задачи параллельноИзначально рассчитан на параллельные задачи через Space.Одна сессия на сервер; для параллельных прогонов нужно поднимать отдельные изолированные инстансы.Один инстанс — при большом числе вкладок падает.

Проблема была не в браузере. Проблема была в прослойке между ним и агентом.

На форумах разработчиков и в трекерах чаще всего жалуются на MCP — слой между агентом и браузером: соединение обрывается, подтверждения накапливаются, сессия ломается, а расход токенов растёт. В ego (lite) всё уже настроено, поэтому таких странных ошибок больше нет.

С чем вы сталкиваетесь в Playwright MCP

Браузер работает нормально. А вот связь с ним — нет.

  • Подключение: инструменты видны, но агент их не вызывает, прогон зависает на «ожидании подтверждения», а один и тот же сервер ведёт себя по-разному в разных клиентах
  • Одобрения: всплывающее окно подтверждения на каждый вызов инструмента — часто 10–30 за одну задачу, даже с включённым «выполнять всё»
  • Надёжность: задача, которая застревает на середине, или переход, который уже случился, но всё равно уходит в таймаут
Борьба с прослойкой ещё до начала теста
ego (lite)

Без промежуточного слоя: ego (lite) и есть браузер

  • Стабильно по конструкции: агент говорит напрямую со своим локальным браузером — без MCP-транспорта посередине, который может оборваться или зависнуть
  • Меньше подтверждений: один проход выполняет много шагов вместо вызова инструмента на каждое действие
  • Предсказуемо: подключается к любому ИИ-агенту одинаково, каждый раз
Скачайте и попросите агента запустить тест

Никаких тестовых скриптов. Никаких селекторов на поддержке. Просто скажите, что проверить.

В Playwright, Cypress или Selenium вы сами пишете тест и поддерживаете селекторы; достаточно переименовать класс или изменить макет, чтобы всё сломалось. ego (lite) принимает проверку на естественном языке и находит элементы по смыслу, поэтому изменения интерфейса не ломают тест.

Пишете тесты на Playwright / Cypress / Selenium

Вы пишете спецификацию, вы же поддерживаете селекторы

  • Писать вручную и версионировать .spec для каждого сценария, который нужно покрыть
  • Селекторы вроде page.click(".btn-x7f3") которые ломаются при следующем изменении интерфейса
  • Самостоятельно добавлять ожидания и повторы, чтобы бороться с нестабильностью тестов
  • Писать автоматизацию входа или файлы storage-state, чтобы тестировать страницы за авторизацией
  • Перезапускать и чинить набор тестов после каждого редизайна
Тонны кода на написание, селекторы на постоянном присмотре
ego (lite)

Просто скажите, что проверить

  • Не нужно писать спецификацию — опишите проверку агенту одной фразой
  • Находит элементы по смыслу, а не по CSS-классу, поэтому переименование или перестройка вёрстки тест не ломает
  • Умные ожидания сами разбираются с асинхронным контентом — без ручных sleep
  • Тестирует сценарии за авторизацией без автоматизации входа
  • Нужно визуальное регрессионное тестирование? Агент сравнивает скриншоты попиксельно
Бесплатно. Просто скажите агенту, что проверить

Для версионируемого headless-набора без участия человека в CI или для тестов в Firefox и WebKit оставьте Playwright. ego (lite) обеспечивает быстрый цикл проверки во время разработки без написания скриптов.

Как ИИ-агенты управляют ego (lite)

Агент управляет браузером, написав одну цельную программу на JavaScript. Один вызов объединяет все шаги — открыть магазин, добавить товар, дождаться оформления заказа — и выполняет их по порядку прямо в браузере, так что агенту не нужно ждать ответа на каждый шаг перед следующим.

Claude Code
>/ego-browser Open localhost:3000, add the first product to the cart, and check that checkout loads
Bash(
ego-browser nodejs <<'EOF' await openOrReuseTab('http://localhost:3000', { wait: true }) cliLog('opened localhost:3000 — storefront rendered') await click('a[href^="/product/"]') await waitForElement('button[data-testid="add-to-cart"]') await click('button[data-testid="add-to-cart"]') cliLog('added first product to cart') await openOrReuseTab('http://localhost:3000/checkout', { wait: true }) await waitForElement('form#payment') cliLog(`checkout loaded — ${(await pageInfo()).url}`) EOF
)
⎿ Запустить ego-browser: пройти сценарий оформления заказа
Вывод:
[t=1240ms] opened localhost:3000 — storefront rendered
[t=2870ms] added first product to cart
[t=4480ms] checkout loaded — http://localhost:3000/checkout
Готово. Оформление заказа грузится без ошибок: витрина, добавление в корзину и форма оплаты отрисовались корректно.
─── 6 с · ↑ 1,9 тыс. токенов · время работы ego-browser ───

Справляется именно с тем, из-за чего браузерные тесты обычно нестабильны

Мы проверили сценарии, которые разработчики считают самыми сложными для автоматизации, и агенты справились со всеми с помощью ego (lite). Его семантический Snapshot создаётся непосредственно в движке рендеринга Chromium, поэтому видит Shadow Roots и междокументные iframe, недоступные внедрённым скриптам.

Shadow DOM

Acts inside web-component shadow roots, where injected scripts go blind.

Payment iframes

Fills card fields inside cross-document iframes, like a Stripe checkout.

Custom date pickers

Picks a date range in a custom calendar with no test ids.

Drag and drop

Real HTML5 drag: moves a kanban card, the board follows.

Infinite scroll

Scrolls a lazy feed until every item is loaded, no hand-tuned waits.

Paginated tables

Walks every page of an admin table and pulls each row.

Conditional modals

Cookie banners and dialogs that pop up mid-flow get handled, not tripped over.

Autocomplete

Types an address, waits for the suggestions, picks the right one.

А клик по перекрытой или отключённой кнопке засчитывается как провал, а не ложный успех — точно как в настоящем тестовом фреймворке.

Ваш браузер с активной сессией — по-прежнему под вашим контролем

Дать агенту свободу действий в браузере с вашей активной сессией — разумный повод притормозить и разобраться. Вот где именно проходят границы.

Работает в собственном Space

Агент работает в отдельном рабочем пространстве внутри браузера. Логины общие, но ваши вкладки и окна остаются нетронутыми.

Каждый шаг виден

Настоящий видимый браузер на вашем Mac, а не скрытый headless-процесс. Наблюдайте за прогоном вживую и прервите его из CLI агента в любой момент.

Ничего не покидает ваш Mac

История, файлы cookie и сессии остаются на вашем компьютере. ego (lite) их не загружает.

А если у сценария есть реальные побочные эффекты — оплата, которая правда спишет деньги, или удаление, которое правда удалит — направьте агента на localhost или стейджинг, точно так же, как вы бы тестировали руками.

Как пользоваться, шаг за шагом

Тестирование веб-приложения в три шага: направьте агента на localhost или любой URL, скажите, что проверить, получите отчёт о том, что сломалось.

1Скачать ego (lite)

Тот же Chromium-браузер, которым вы пользуетесь каждый день. Один клик — и логины из Chrome перенесены, так что агент тестирует от вашего имени.

2Расскажите своим ИИ-агентам что проверить

Что именно он должен тестировать?

/ego-browser Открой localhost:3000, пройди оформление заказа и скажи, что сломано

Тип /ego-browser и просто скажите, что проверить, на любом языке, который понимает ваш агент.

3Получите отчёт о том, что сломалось
СтраницаРезультат
/checkoutОК
/product/gift-cardошибка консоли
/product/cameraизображение 404

Каждая сломанная страница возвращается с конкретной ошибкой консоли или упавшим запросом, которые всё объясняют — а не просто «пройден/не пройден».

Когда подходит ego (lite), а когда нет

Создан для быстрого цикла разработки: воспроизвести баг, отладить, проверить фикс — не отрываясь от работы.

В чём ego (lite) особенно хорош

Быстрый цикл разработки — в настоящем браузере.

  • Воспроизводите и отлаживайте баг прямо в настоящем браузере с активной сессией
  • Тестируйте сценарии за авторизацией без автоматизации входа
  • Читает ошибки консоли, упавшие запросы и состояние страницы
  • Запускайте исследовательские проверки по множеству страниц параллельно
  • Проверяйте фикс в той же сессии, где нашли баг

Когда всё же стоит взять Playwright

Честно про границы возможного.

  • Headless-регрессия без участия человека в CI (ego (lite) — обычный, видимый браузер для Mac)
  • Тестирование в Firefox и WebKit (ego (lite) работает на Chromium)
  • Версионируемый, детерминированный набор тестов, который вы коммитите и полностью контролируете

Дайте агенту настоящий браузер для тестирования

Скачать ego (lite) для Mac

FAQ

Нет. Вы используете уже знакомого ИИ-агента — Claude Code, Codex или Cursor — и объясняете ему обычным языком, что проверить. Агент сам пишет и выполняет шаги в браузере. Никаких .spec-файлов на поддержке и CSS-селекторов вручную — ego (lite) находит элементы по семантическому снимку страницы.

Playwright MCP — это MCP-сервер, где агент дёргает по одному вызову инструмента на каждое действие: задача из пятнадцати шагов означает пятнадцать обращений к модели — медленно и затратно по токенам. ego (lite) — это сам браузер: агент пишет один короткий JavaScript-проход, который выполняет сразу много шагов в вашем настоящем браузере с активной сессией. В нашем тесте на одной и той же задаче в Claude Code с Opus 4.8 ego (lite) справился примерно за 18 секунд и 2 обращения к модели против примерно 43 секунд и 9 обращений у Playwright MCP. Плюс он умеет вести много тестовых задач параллельно, каждую в своём Space — то, чего единственный MCP-браузер не может.

Да, и именно здесь он раскрывается лучше всего. ego (lite) — это ваш обычный повседневный браузер с уже открытой сессией, поэтому агент тестирует дашборды, внутренние админки и сценарии с аккаунтом без предварительной автоматизации входа. А поскольку это выглядит как настоящая пользовательская сессия, шанс споткнуться о капчу или антибот-детектор куда ниже, чем у headless-браузера или свежезапущенного инстанса.

Каждая задача выполняется в своём Space — отдельном рабочем пространстве внутри того же браузера, как ещё одно окно того же профиля. Space используют общие логины, но держат свои страницы, поэтому параллельные прогоны не мешают друг другу и вашим открытым вкладкам. Для сайта это выглядит как один авторизованный пользователь с несколькими вкладками. Если приложение допускает только одну активную сессию на аккаунт, запускайте такие сценарии по очереди или заведите тестовый аккаунт.

Да, в том смысле, что агент делает эталонный скриншот и новый, сравнивает их попиксельно и сообщает, что и где изменилось. Сравнение делает сам агент прямо в вашем браузере — не нужно поднимать отдельный сервис вроде Percy или Chromatic. Для управляемого хранилища эталонов с ревью и CI-гейтингом специализированный инструмент визуального тестирования всё ещё подходит лучше.

Пока нет. ego (lite) — настоящий видимый браузер на вашем Mac, созданный для тестирования во время разработки: воспроизвести баг, отладить, проверить фикс, прогнать проверки по страницам. Для headless-набора в CI без участия человека или тестов в Firefox и WebKit держите свой набор на Playwright. ego (lite) — это быстрый цикл разработки, а не раннер для CI.

Функциональные и рантайм-баги, с которыми столкнётся живой пользователь: сломанный сценарий, кнопка без реакции, необработанная ошибка JavaScript, упавший сетевой запрос, ошибка в консоли, неверное значение на экране. Агент читает состояние страницы вместе с консолью и сетью, поэтому сообщает, что именно и где сломалось — а не просто «зелёный/красный».

Агент работает в своём Space, поэтому ваши вкладки и окна остаются нетронутыми, а всё происходит в настоящем видимом окне браузера, за которым можно наблюдать и которое можно прервать из CLI агента в любой момент. Данные о вашей активности не покидают компьютер: ego (lite) не выгружает историю, cookie или сессии. Для сценариев с реальными последствиями — например, оформление заказа с настоящим списанием — направьте агента на localhost или стейджинг, как и при ручном тестировании. Если вы подключаете внешнего агента или провайдера модели, у него своя политика обработки данных.