AI 에이전트에게 소셜 미디어 데이터 수집을 맡기세요 (무료)
예전에는 소셜 데이터를 가져오려면 스크래핑 SaaS나 API에 돈을 내야 했습니다. 이제는 Claude Code나 Codex 같은 내 AI 에이전트가 ego (lite)로 뭐든 무료로 스크래핑합니다.
에이전트에게 원하는 걸 말만 하세요
에이전트에게 플랫폼과 원하는 데이터를 알려주고 맡기세요. 여기서는 X와 LinkedIn을 예로 듭니다. 둘 다 방식은 똑같고, 요청 내용만 바꾸면 됩니다.
게시물과 참여 지표 수집
“이번 주 X에서 OpenAI가 올린 게시물 중 좋아요 많은 순 5개를 가져와줘.” 게시물, 좋아요 수, 조회수가 표로 정리되어 나옵니다.
채용공고와 프로필 수집
“뉴욕에서 올라온 최신 React 공고 15개를 찾아줘.” 직무, 회사명, 지원 링크가 표로 정리되어 나옵니다.
그렇다고 두 곳에서 끝나지 않습니다. 에이전트에 ego (lite)를 붙이면 X와 LinkedIn을 넘어, 로그인된 모든 피드에 손이 닿습니다.
ego (lite)는 당신과 AI 에이전트가 함께 쓰는 진짜 브라우저입니다
ego (lite)는 Codex나 Claude Code 같은 AI 에이전트와 함께 쓰도록 만든 브라우저입니다. 비용도, 설정도 필요 없습니다. 어떤 웹 자동화든 훨씬 빠르게 맡기세요.
스크립트도, 의존성도, API 키도 필요 없습니다.
스크래핑이라고 하면 보통 플랫폼마다 서비스에 가입하고, API 키를 여러 개 관리하고, 직접 스크립트를 짜고, 그걸 유지하려고 계속 돈을 쓰는 걸 뜻합니다. 이 모든 과정을 통째로 건너뜁니다.
플랫폼마다 스크레이퍼를 따로 엮어서 만들어야 함
- 플랫폼마다 다른 스크래핑 SaaS나 API를 따로 쓰고, 각각 API 키와 대시보드도 따로 관리해야 함
- 월 구독료를 내거나 호출 건당 요금을 내야 함
- 아니면 직접 만드는 방법도 있습니다:
npm install puppeteer-core거기다 유지 관리할 Node 프로젝트까지 - DOM 선택자를 직접 작성해야 함 (
article,data-testid) UI가 바뀌면 바로 깨지는 - 스크롤, 페이지네이션, 데이터 추출을 직접 코딩해야 함
- 403·429 요청 제한, 봇 탐지, 프록시, 유지되지 않는 로그인과 씨름하는 일
에이전트를 열고 이렇게 물어보세요
- 설치할 것도 없습니다 — Node 프로젝트도, Puppeteer도, 토큰도 필요 없습니다
- 평소 쓰던 브라우저, 이미 로그인된 그 브라우저에서 그대로 실행됩니다
- 깨지기 쉬운 선택자가 아니라 페이지 구조 자체를 읽기 때문에 UI가 바뀌어도 멈추지 않습니다
- 원하는 걸 말만 하세요 — 에이전트가 이해하는 언어라면 무엇이든 좋습니다
- 무료 — 에이전트 토큰만 소모합니다
- 평소 쓰던 AI 에이전트와 브라우저, 그게 전부입니다. 플랫폼이나 서비스, 가격을 찾아 비교할 필요도, 옆에서 챙길 잡일도 없습니다
작동 방식, 단계별로 살펴보기
여기서는 X를 예로 듭니다. 에이전트가 열 수 있는 사이트라면 어디든 같은 방법이 통합니다. 요청 내용만 바꾸면 됩니다.
매일 쓰는 Chromium 브라우저입니다. 클릭 한 번으로 Chrome 로그인을 그대로 가져오기 때문에, 에이전트가 당신 계정으로 읽습니다.
：무엇을 가져오고 싶나요?
/ego-browser 이번 주 X에서 OpenAI가 올린 게시물 중 좋아요 많은 순 5개를 가져와줘
유형 /ego-browser 원하는 걸 말만 하세요 — 에이전트가 이해하는 언어라면 무엇이든 좋습니다.
| 게시물 | 좋아요 | 조회수 |
|---|---|---|
| “새로 선보입니다…” | 48.2k | 610만 |
| “오늘부터 순차 적용합니다…” | 31.7k | 440만 |
| “빠르게 보여드리면…” | 27.0k | 390만 |
에이전트에게 표, CSV, 스프레드시트, Notion, JSON 중 원하는 형식을 말하세요. AI 에이전트가 그대로 만들어줍니다.
어느 플랫폼에서든 똑같이 작동합니다
이 중 어디든 에이전트를 붙이고 뭘 받고 싶은지만 말하세요. 한 줄짜리 요청은 어디서나 똑같습니다.
X / Twitter
“Most-liked posts for a search term over the last 7 days.”
“Top 10 posts in r/LocalLLaMA this week, with score and comments.”
“Posts in my feed mentioning 'hiring', with author and reactions.”
YouTube
“Last 20 uploads on a channel, with views and publish date.”
“Captions and like counts from a public profile's recent posts.”
TikTok
“Top videos for a hashtag, with sound, views, and likes.”
“Recent public posts from a page, with reactions.”
Any feed you're logged into
“If you can see it, name it and what to pull.”
ego (lite)가 하지 않는 일
이미 접근 권한이 있는 계정에서 읽기 전용으로 조사하도록 만들어졌습니다.
ego (lite)로 무엇을 할 수 있나요
내 접근 권한으로 읽고 내보내기만 합니다.
- 게시물, 댓글, 각종 수치를 표나 API로 내보내기
- 이미 로그인된 상태에서 피드 읽기
- 경쟁사, 브랜드, 주제 모니터링
- 여러 플랫폼에서 후보자와 잠재 고객 소싱
- 같은 수집 작업을 일정에 맞춰 반복 실행
권하지 않는 방법
하지 않는 일을 분명하게 밝힙니다.
- 좋아요, 팔로우, 게시, DM, 참여 자동화 같은 행동
- 계정을 대량 생성하거나, 가짜 참여를 만들거나, 대량 메시지를 보내는 일
- 캡차, 봇 탐지, 요청 제한을 우회하는 일
- 원래 볼 수 없는 비공개·제한 계정에 접근하는 일
에이전트에게 또 다른 스크레이퍼 스크립트가 아니라 진짜 브라우저를 쥐여주세요
Mac용 ego (lite) 다운로드FAQ
아니요. 이미 쓰고 있는 Claude Code, Codex, Cursor 같은 AI 에이전트를 그대로 쓰고, ego (lite)는 그 에이전트가 조작하는 브라우저 역할만 합니다. 에이전트가 내 로그인 세션으로 직접 읽기 때문에 플랫폼 API를 신청할 필요도, API 키도, 프록시 서비스도 필요 없습니다.
ego (lite)는 무료로 내려받을 수 있습니다. 월 SaaS 구독료나 호출 건당 API 요금 대신 내 에이전트 토큰만 소모하는데, 에이전트가 원본 HTML이 아니라 압축된 스냅샷으로 작업하기 때문에 읽고 추출하는 작업 하나에 드는 토큰은 보통 얼마 되지 않습니다. 중간에서 비용을 내거나 의존해야 할 서드파티 서비스도 없습니다.
X/Twitter, Reddit, LinkedIn, YouTube, Instagram, TikTok, Facebook까지, 내 계정으로 로그인해서 볼 수 있는 곳이라면 어디든 됩니다. 어느 플랫폼이든 한 줄짜리 요청은 똑같고, 플랫폼과 원하는 결과만 바꾸면 됩니다.
ego (lite)는 읽기만 합니다. 좋아요, 팔로우, 게시, DM, 참여 자동화처럼 플랫폼이 보통 제재하는 행동은 하지 않습니다. 요청 제한이나 플랫폼 약관을 우회하지 않고, 그냥 내가 내 피드를 둘러보는 것처럼 동작합니다. 각 플랫폼의 정책이 앞으로도 그대로일 거라 장담할 수는 없으니, 민감한 작업은 테스트용 계정으로 하고 각 플랫폼 이용약관 안에서 사용하세요.
아니요. ego (lite)는 캡차를 뚫거나, 봇 탐지를 피하거나, 요청 제한을 우회하거나, 원래 볼 수 없던 비공개·제한 계정에 접근하지 않습니다. 실제 로그인된 내 세션에서 동작하기 때문에, 딱 내가 직접 볼 수 있는 만큼만 접근합니다.
브라우징 데이터는 내 컴퓨터에만 남습니다. ego (lite)는 방문 기록, 쿠키, 세션을 어디로도 업로드하지 않습니다. 현재 macOS에서 무료로 쓸 수 있고, Windows와 Linux는 로드맵에 있습니다. 외부 에이전트나 모델 제공사를 연결하면 그쪽 자체 데이터 정책이 적용됩니다.