ego (lite) बस एक ब्राउज़र है, ego आपके सभी डिवाइस पर आपका पर्सनल एजेंट है।
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AI एजेंट से नौकरियों के लिए फ़्री में अप्लाई करें

बस अपने AI एजेंट से कहें आपके लिए नौकरी ढूँढे (फ़्री)

पहले नौकरियों में ऑटो-अप्लाई करने का मतलब था किसी SaaS या ब्राउज़र एक्सटेंशन पर भारी पैसे खर्च करना। अब आपका अपना AI एजेंट — Claude Code या Codex — ego (lite) की मदद से आपके लिए बिल्कुल फ़्री में 100+ नौकरियों पर अप्लाई करता है।

Mac के लिए डाउनलोड करें(हाँ, बिल्कुल फ़्री)
जहाँ ego (lite) यूज़र्स को नौकरी मिल चुकी है।
OpenAIAnthropicGoogleMetaNVIDIACursorPerplexity
SpaceXTeslaNotionFigmaStripeNetflixAirbnb

यह कैसे काम करता है, स्टेप बाय स्टेप

हम उदाहरण के लिए LinkedIn इस्तेमाल करेंगे। यही स्टेप हर उस बोर्ड पर काम करते हैं जिसे आपका एजेंट खोल सकता है — बस बताए गए रोल बदलें।

1ego (lite) डाउनलोड करें

एक Chromium ब्राउज़र जो आप रोज़ इस्तेमाल करते हैं। एक क्लिक में आपके Chrome लॉगिन इंपोर्ट हो जाते हैं, तो एजेंट आपकी तरह ही अप्लाई करता है।

2अपने AI एजेंट से कहें किस पर अप्लाई करना है

इसे किन रोल पर अप्लाई करना चाहिए?

/ego-browser LinkedIn पर मेरी प्रोफ़ाइल से 10 सबसे नए रिमोट React रोल पर अप्लाई करो

टाइप करें /ego-browser और बस बताएं कौन से रोल — किसी भी भाषा में जो आपका एजेंट समझता है।

3नतीजे वापस पाएं
A table of job results: company, job title, location and work type, and a direct application link for each role

यह कहाँ-कहाँ अप्लाई किया, उसका पूरा लॉग पाएं — या हर एप्लिकेशन को सबमिट करने से पहले अपने रिव्यू के लिए ड्राफ़्ट कराएं।

फ़्री में अप्लाई करना शुरू करें

हर जॉब प्लेटफ़ॉर्म पर काम करता है

अपने एजेंट को इनमें से किसी पर भी पॉइंट करें और बताएं किन रोल पर अप्लाई करना है — एक-लाइन रिक्वेस्ट हर जगह वही रहती है।

ऑटो-अप्लाई

LinkedIn

“Apply to the 10 newest remote React roles, using my profile.”

ऑटो-अप्लाई

Indeed

“Apply to marketing roles in NYC posted this week with my resume.”

ऑटो-अप्लाई

Greenhouse

“Fill and submit this Greenhouse application from my profile.”

ऑटो-अप्लाई

Lever

“Complete this Lever application using my saved answers.”

ऑटो-अप्लाई

Workday

“Walk the Workday flow and fill every step from my resume.”

ऑटो-अप्लाई

Glassdoor

“Apply to senior PM roles I haven't applied to yet.”

ऑटो-अप्लाई

Ashby

“Submit the Ashby application with a cover letter tailored to the role.”

ऑटो-अप्लाई

Any board you're logged into

“If you can apply there, name it and let it run.”

आपको वापस क्या मिलता है

बस भेज दें। वापस आएं तो जॉब हंट पूरा मिलेगा।

इसे अपना रिज़्यूमे दें और अप्लाई करने दें, या जिस दिशा में आप देख रहे हैं उसकी हर ओपनिंग स्काउट करने दें। दोनों ही सूरत में, आपको इसे काम करते हुए देखते रहने की ज़रूरत नहीं — काम पूरा होते ही नोटिफ़िकेशन मिल जाता है।

टर्मिनल — 100×30
मदद के लिए /help, अपने सेटअप के लिए /status
cwd: ~/work/ego
>/ego-browser Search LinkedIn for AI Software Engineer roles in San Francisco and pull 10 companies with confirmed-open application links
●Bash(
ego-browser nodejs <<'EOF' await openOrReuseTab('https://www.linkedin.com/jobs/', { wait: true }) cliLog(`jobs page ready — ${(await pageInfo()).url}`) EOF
)
⎿ LinkedIn सर्च करने और हर लिस्टिंग जांचने के लिए ego-browser चलाओ
⎿आउटपुट:
[t=1.4s] opened linkedin.com/jobs — AI Software Engineer · San Francisco
[t=48s] filtered out senior titles and stale postings — 23 candidates left
[t=3m02s] opened each listing, confirmed still accepting — 10 verified
हो गया — 10 कंपनियां एक्टिवली हायरिंग कर रही हैं, हर एक का सीधा अप्लाई लिंक:
कंपनीजॉब टाइटललोकेशन / वर्क टाइपसीधा अप्लाई लिंक
AutoCompleteAI प्रोडक्ट इंजीनियरसैन फ्रांसिस्को, सीए · पूर्णकालिक · साइट परApply on LinkedIn
ComulateAI इंजीनियरसैन फ्रांसिस्को, सीए · पूर्णकालिक · साइट परApply
UCSF HealthAI इंजीनियर (AI एक्सेलेरेटर प्रोग्राम)सैन फ्रांसिस्को, सीए · पूर्णकालिक · साइट परApply
MetriportAI इंजीनियरसैन फ्रांसिस्को, सीए · पूर्णकालिक · साइट परApply
─── 3 मिनट 40 सेकंड · ↑ 9.2k टोकन · ego-browser रनटाइम ───

फ़ॉलो-अप में बस एक और लाइन लगती है: "अब मेरी प्रोफ़ाइल से इन सभी 10 पर अप्लाई करो।"

  • 1 रिक्वेस्ट
  • 10 कन्फ़र्म ओपन रोल
  • $0 — बस आपके एजेंट के टोकन

कोई स्क्रिप्ट नहीं। कोई एक्सटेंशन नहीं। हर एप्लिकेशन पर कोई फ़ीस नहीं।

ऑटो-अप्लाई का मतलब आमतौर पर होता है हर बोर्ड के लिए अलग सर्विस साइन-अप करना, बार-बार टूटने वाला एक्सटेंशन इंस्टॉल करना, या खुद स्क्रिप्ट बनाना — और उसे चालू रखने के लिए पैसे देते रहना। यहाँ आप यह पूरा झंझट छोड़ देते हैं।

पुराना तरीका

हर बोर्ड के लिए अलग ऑटो-अप्लाई टूल जोड़ना

  • हर जॉब बोर्ड के लिए अलग ऑटो-अप्लाई SaaS या ब्राउज़र एक्सटेंशन, हर एक का अपना लॉगिन और डैशबोर्ड
  • महीने की सब्सक्रिप्शन, या हर एप्लिकेशन पर क्रेडिट
  • या खुद बना लें: npm install puppeteer-core और मेंटेन करने के लिए एक Node प्रोजेक्ट
  • हर फ़ॉर्म के लिए हाथ से DOM सिलेक्टर लिखना (input, data-testid) जो बोर्ड की UI बदलते ही टूट जाते हैं
  • नेविगेशन, पेजिनेशन और फ़ॉर्म-फ़िलिंग खुद कोड करना
  • ऐसे लॉगिन से जूझना जो कैरी नहीं होते, CAPTCHA, और हर कंपनी में अलग फ़्लो
घंटों का सेटअप · $$$ / महीना
ego (lite)

अपना एजेंट खोलें और पूछें

  • कुछ इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं — न Node प्रोजेक्ट, न Puppeteer, न एक्सटेंशन
  • उसी ब्राउज़र पर चलता है जो आप पहले से इस्तेमाल करते हैं, जो LinkedIn और Indeed में पहले से साइन-इन है
  • यह फ़ॉर्म की स्ट्रक्चर पढ़ता है, कमज़ोर सिलेक्टर नहीं, इसलिए UI बदलने पर भी नहीं टूटता
  • बस बताएं कौन से रोल चाहिए, वह भी आपकी अपनी प्रोफ़ाइल से — किसी भी भाषा में जो आपका एजेंट समझता है
  • फ़्री — आप सिर्फ़ अपने एजेंट के टोकन खर्च करते हैं
  • बस वही AI एजेंट और ब्राउज़र जो आप रोज़ इस्तेमाल करते हैं — हर बोर्ड के लिए अलग टूल ढूँढने-तुलना करने की ज़रूरत नहीं, न किसी काम पर नज़र रखने की
कुछ मिनट · $0 + आपके एजेंट के टोकन

ego (lite) क्या नहीं करेगा

आपकी ओर से, आपकी खुद की प्रोफ़ाइल से, आपके पहले से मौजूद अकाउंट पर अप्लाई करने के लिए बनाया गया है।

ego (lite) क्या कर सकता है

आपकी ओर से, आपकी ही एक्सेस के साथ अप्लाई करता है।

  • जिन बोर्ड पर आप हैं, वहाँ रोल ढूँढना और एप्लिकेशन भरना
  • हर रोल के हिसाब से रिज़्यूमे और कवर लेटर की भाषा एडजस्ट करना
  • कहाँ अप्लाई किया है इसका ट्रैक रखना और डुप्लिकेट स्किप करना
  • सबमिट करने से पहले आपके रिव्यू के लिए एप्लिकेशन ड्राफ़्ट करना
  • वही सर्च-और-अप्लाई शेड्यूल पर चलाएं

हम क्या करने की सलाह नहीं देते

साफ़ शब्दों में, ये हैं वे रेड लाइन।

  • क्वालिफ़िकेशन, डिग्री या वर्क हिस्ट्री गढ़ना
  • कम-रेलेवेंट रोल पर बल्क में अप्लाई करना या रिक्रूटर को स्पैम करना
  • CAPTCHA, पहचान जांच, या टाइम्ड असेसमेंट को बायपास करना
  • किसी और का रूप धरना या ऐसे अकाउंट इस्तेमाल करना जो आपके नहीं हैं

ढेर सारे SaaS टूल पर पैसे खर्च करना बंद करें। अपने AI एजेंट को ego (lite) दें, और यह आपके लिए कोई भी वेब ऑटोमेशन संभाल लेगा।

Mac के लिए ego (lite) डाउनलोड करें

FAQ

नहीं। आप वही AI एजेंट इस्तेमाल करते हैं जो आपके पास पहले से है — Claude Code, OpenAI Codex, या Cursor — और ego (lite) वह ब्राउज़र है जिसे वह चलाता है। एजेंट आपके अपने लॉग-इन सेशन से अप्लाई करता है, इसलिए न किसी जॉब-बोर्ड API के लिए अप्लाई करना पड़ता है, न API key चाहिए, न कोई थर्ड-पार्टी ऑटो-अप्लाई सर्विस बीच में आती है।

ego (lite) एक निःशुल्क डाउनलोड है। मासिक सदस्यता या प्रति-एप्लिकेशन क्रेडिट के बजाय, आप केवल अपने एजेंट के टोकन खर्च करते हैं - और एक एकल एप्लिकेशन की लागत आमतौर पर कुछ ही होती है, क्योंकि एजेंट कच्चे HTML के बजाय पृष्ठ के संपीड़ित स्नैपशॉट से काम करता है। भुगतान करने या उस पर निर्भर रहने के लिए कोई तृतीय-पक्ष सेवा नहीं है।

LinkedIn, Indeed, Greenhouse, Lever, Workday, Glassdoor, Ashby — जहाँ भी आप अपने अकाउंट से लॉग-इन होकर अप्लाई कर सकते हैं। वही एक-लाइन रिक्वेस्ट हर जगह काम करती है; बस बोर्ड और चाहिए वाले रोल बदलें।

नहीं। यह आपकी असली प्रोफ़ाइल और आपके अपने जवाबों से अप्लाई करता है, और हर रोल के हिसाब से आपके रिज़्यूमे और कवर लेटर की भाषा एडजस्ट करता है — यह क्वालिफ़िकेशन, डिग्री या वर्क हिस्ट्री गढ़ता नहीं। अगर आप पहले चेक करना चाहें, तो इसे कहें कि सबमिट करने से पहले हर एप्लिकेशन आपके रिव्यू के लिए ड्राफ़्ट करे।

ego (lite) आपके असली, लॉग-इन सेशन पर चलता है और वैसे ही बर्ताव करता है जैसे आप खुद अप्लाई कर रहे हों। यह CAPTCHA को बायपास नहीं करता, पहचान जांच से बचकर नहीं निकलता, या टाइम्ड असेसमेंट पार नहीं करता, और यह रिक्रूटर को बल्क में स्पैम नहीं करता। हम यह वादा नहीं कर सकते कि किसी भी प्लेटफ़ॉर्म के नियम कभी नहीं बदलेंगे, इसलिए हर प्लेटफ़ॉर्म की शर्तों के दायरे में रहें और इसे वैसे ही इस्तेमाल करें जैसे आप खुद हाथ से अप्लाई करते।

आपका ब्राउज़िंग डेटा आपके अपने कंप्यूटर पर ही रहता है — ego (lite) आपकी हिस्ट्री, कुकीज़, सेशन या रिज़्यूमे कहीं अपलोड नहीं करता। यह फ़िलहाल macOS पर फ़्री है, Windows और Linux रोडमैप में हैं। अगर आप कोई बाहरी एजेंट या मॉडल प्रोवाइडर कनेक्ट करते हैं, तो उसकी अपनी डेटा पॉलिसी लागू होती है।